3D Furniture

مشخصات اصلی برنامه و اطلاعات توسعه‌دهنده
نام برنامه:3D Furnitureنام بسته نرم‌افزاری:com.dp.admin.sofadesignتعداد کاربر فعال:۱۰۰تاریخ آخرین به‌روزرسانی برنامه:۲۷ مهر ۱۴۰۱دسته‌بندی برنامه:سرگرمینام توسعه‌دهنده:Deepak Pathak

خلاصه بررسی امنیتی

برنامه اندرویدیمنتشر شده در کافه بازارموجود در گوگل‌پلیبا قابلیت ارسال نوتیفیکیشن
OWASP Testفاقد آسیب‌پذیری

برپایه ۱۰ ضعف شناخته شده براساس OWSAP در برنامه‌های موبایلی

Libraries Risks Test۱ مورد ریسک امنیتی

ضعف امنیتی در پیاده‌سازی توابع، کارکرد و تنظیمات برنامه

API Vulnerability Test۱ مورد ضعف ارتباطی

ضعف امنیتی در سرورهای ارتباطی و رابط برنامه‌نویسی کاربردی

API Vulnerability Testفاقد آلودگی بدافزاری

براساس بررسی ۷۶ موتور آنتی‌ویروس در سرویس ویروس‌توتال


جزئیات بررسی

خلاصه اطلاعات فایل برنامه
نام بسته نرم‌افزاری:com.dp.admin.sofadesignنسخه برنامه:3حجم فایل:9.62MBامضای دیجیتال فایل:استانداردچک‌سام فایل:5b3ba79275d4095597697e64d963194cنتیجه ویروس‌توتال:۰ آلودگی از ۷۶ مورد اسکن
ریسک‌های امنیتی در میزان دسترسی‌های مورد استفاده در برنامه
مشاهده اطلاعات مربوط به اتصال شبکهکمدسترسی کامل به اینترنتکم
اشتراک‌گذاری اطلاعات با سرویس‌های شخص ثالث
AdColony
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google AdMob
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google Analytics
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google Tag Manager
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
آسیب‌پذیری‌های متداول موجود در برنامه براساس استانداردها
ذخیره اطلاعات حساس به‌صورت ناامن
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۷.۴ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m9 و cwe-312
نشت IP کاربر
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۴.۳ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در cwe-200
استفاده از الگوریتم‌های ضعیف برای ایجاد هش
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۷.۴ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m5 و cwe-327
ذخیره اطلاعات حساس در حافظه بدون اعمال نظارت روی دسترسی‌ها
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۵.۵ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m2 و cwe-276
استفاده از الگوریتم‌های ضعیف برای ایجاد هش
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۵.۹ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m5 و cwe-327