Relax Rain Sounds - City Night

مشخصات اصلی برنامه و اطلاعات توسعه‌دهنده
نام برنامه:Relax Rain Sounds - City Nightنام بسته نرم‌افزاری:com.ninjatech.rain.sounds.city.nightتعداد کاربر فعال:۱۰۰تاریخ آخرین به‌روزرسانی برنامه:۳۰ شهریور ۱۳۹۹دسته‌بندی برنامه:تناسب اندامنام توسعه‌دهنده:Tranquility

خلاصه بررسی امنیتی

برنامه اندرویدیمنتشر شده در کافه بازاربا قابلیت ارسال نوتیفیکیشن
OWASP Test۵ مورد آسیب‌پذیری

برپایه ۱۰ ضعف شناخته شده براساس OWSAP در برنامه‌های موبایلی

Libraries Risks Test۲ مورد ریسک امنیتی

ضعف امنیتی در پیاده‌سازی توابع، کارکرد و تنظیمات برنامه

API Vulnerability Test۴ مورد ضعف ارتباطی

ضعف امنیتی در سرورهای ارتباطی و رابط برنامه‌نویسی کاربردی

API Vulnerability Testفاقد آلودگی بدافزاری

براساس بررسی ۷۳ موتور آنتی‌ویروس در سرویس ویروس‌توتال


جزئیات بررسی

خلاصه اطلاعات فایل برنامه
نام بسته نرم‌افزاری:com.ninjatech.rain.sounds.city.nightنسخه برنامه:1.1حجم فایل:33.18MBامضای دیجیتال فایل:استانداردچک‌سام فایل:cdad117ffe35b06d5636c18b9851d6b2نتیجه ویروس‌توتال:۰ آلودگی از ۷۳ مورد اسکن
ریسک‌های امنیتی در میزان دسترسی‌های مورد استفاده در برنامه
مشاهده اطلاعات مربوط به اتصال شبکهکمدسترسی کامل به اینترنتکمخواندن وضعیت تلفن و شناسهزیادتنظیم تصویر پشت‌زمینهکمandroid.permission.SET_WALLPAPER_HINTSکمممانعت از به خواب رفتن دستگاهکمنوشتن، تغییر و حذف محتویات کارت حافظهزیاددسترسی پرداخت از طریق گوگل پلیناشناخته
اشتراک‌گذاری اطلاعات با سرویس‌های شخص ثالث
Google AdMob
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google Analytics
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google Tag Manager
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
آسیب‌پذیری‌های متداول موجود در برنامه براساس استانداردها
استفاده از اعداد تصادفی بجای رمزنگاری
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۷.۵ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m5 و cwe-330
نشت IP کاربر
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۴.۳ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در cwe-200
استفاده از الگوریتم‌های ضعیف برای ایجاد هش
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۷.۴ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m5 و cwe-327
استفاده از الگوریتم‌های ضعیف برای ایجاد هش
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۵.۹ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m5 و cwe-327