Made in Where?

مشخصات اصلی برنامه و اطلاعات توسعه‌دهنده
نام برنامه:Made in Where?نام بسته نرم‌افزاری:kakojoon.app.made_in_whereتعداد کاربر فعال:۱۰۰تاریخ آخرین به‌روزرسانی برنامه:۱۲ مهر ۱۳۹۹دسته‌بندی برنامه:ابزارهانام توسعه‌دهنده:Rowan Saturnin

خلاصه بررسی امنیتی

برنامه اندرویدیمنتشر شده در کافه بازاربا قابلیت ارسال نوتیفیکیشن
OWASP Test۲ مورد آسیب‌پذیری

برپایه ۱۰ ضعف شناخته شده براساس OWSAP در برنامه‌های موبایلی

Libraries Risks Test۱۰ مورد ریسک امنیتی

ضعف امنیتی در پیاده‌سازی توابع، کارکرد و تنظیمات برنامه

API Vulnerability Test۱ مورد ضعف ارتباطی

ضعف امنیتی در سرورهای ارتباطی و رابط برنامه‌نویسی کاربردی

API Vulnerability Testفاقد آلودگی بدافزاری

براساس بررسی ۷۲ موتور آنتی‌ویروس در سرویس ویروس‌توتال


جزئیات بررسی

خلاصه اطلاعات فایل برنامه
نام بسته نرم‌افزاری:kakojoon.app.made_in_whereنسخه برنامه:1.8حجم فایل:5.36MBامضای دیجیتال فایل:استانداردچک‌سام فایل:bedf7194e30c1a9634bb485cf83f5b54نتیجه ویروس‌توتال:۰ آلودگی از ۷۲ مورد اسکن
ریسک‌های امنیتی در میزان دسترسی‌های مورد استفاده در برنامه
یافتن موقعیت تقریبی براساس شبکهزیاددسترسی به موقعیت دقیق براساس شبکه و مکان‌یابزیادمشاهده اطلاعات مربوط به اتصال شبکهکممشاهده اطلاعات مربوط به اتصال وایفایکمدسترسی به دوربینزیاددسترسی کامل به اینترنتکمممانعت از به خواب رفتن دستگاهکماجازه دریافت نوتیفیکیشنعادیثبت اطلاعات دستگاه و برنامه برای نوتیفیکیشنناشناخته
اشتراک‌گذاری اطلاعات با سرویس‌های شخص ثالث
Google AdMob
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google Analytics
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google CrashLytics
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google Firebase Analytics
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google Tag Manager
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
آسیب‌پذیری‌های متداول موجود در برنامه براساس استانداردها
ذخیره اطلاعات حساس به‌صورت ناامن
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۷.۴ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m9 و cwe-312
استفاده از الگوریتم‌های ضعیف برای ایجاد هش
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۷.۴ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m5 و cwe-327